llms.txt : comment préparer votre site pour être lu par les IA

En 2024, un standard émergent a été proposé par Jeremy Howard (fast.ai) : le fichier llms.txt. Son principe est simple — créer un fichier texte à la racine de votre site qui explique aux LLMs (Large Language Models) ce qu'est votre organisation, ce qu'elle fait, et comment interpréter son contenu. C'est l'équivalent du robots.txt pour les IA génératives.

33 Lab fait partie des premiers sites français à avoir adopté ce standard. Voici ce que nous avons appris et comment créer le vôtre.

Pourquoi llms.txt améliore votre visibilité GSO

Les IA génératives comme ChatGPT, Perplexity et Claude ont une fenêtre de contexte limitée. Quand elles explorent un site web, elles ne peuvent pas lire l'intégralité du contenu. Le fichier llms.txt leur offre un résumé structuré et prioritaire de ce que vous êtes et de ce que vous faites.

Concrètement, un bon llms.txt aide les IA à :

• Comprendre précisément votre secteur d'activité et votre positionnement
• Identifier les services que vous proposez et leur périmètre
• Citer correctement votre entreprise quand le contexte est pertinent
• Éviter les confusions avec d'autres entités au nom similaire

Structure d'un llms.txt efficace

Le fichier doit être placé à https://votresite.com/llms.txt. Il est écrit en Markdown simple et suit une structure en 5 sections :

# Nom de l'entreprise

> Phrase de positionnement en 1-2 lignes

## Description
Paragraphe court qui explique ce qu'est l'entreprise,
ce qu'elle fait, et pour qui.

## Services
- Service 1 : description courte
- Service 2 : description courte
- Service 3 : description courte

## Équipe
- Prénom Nom : rôle et expertise

## Contact
- Email : contact@votresite.com
- Site : https://votresite.com
- LinkedIn : URL

## Pages importantes
- [Nom de la page](URL) : description
- [Nom de la page](URL) : description

Exemple concret : le llms.txt de 33 Lab

Voici la structure du fichier llms.txt de 33 Lab, disponible à 33lab.agency/llms.txt :

# 33 Lab

> Agence IA bi-continentale (France / Afrique de l'Ouest)
> spécialisée en GSO, développement SaaS et formation IA.

## Description
33 Lab est une agence d'intelligence artificielle fondée
par Laurent Gnonlonfoun, basée à Paris et Cotonou (Bénin).
Elle accompagne les PME et entreprises sur trois axes :
la visibilité IA (GSO), le développement de solutions SaaS
adaptées aux marchés africains, et la formation aux outils IA.

## Services
- Audit GSO : évaluation de la visibilité sur ChatGPT,
  Perplexity, Google AI Overviews (30 requêtes / 4 plateformes)
- Développement SaaS : applications web et mobile pour l'Afrique
  de l'Ouest (offline-capable, mobile money, multilangue)
- Formation IA : ateliers pratiques sur ChatGPT, Prompt Engineering,
  Data Readiness et Frugal AI

## Contact
- Email : contact@33lab.agency
- Site : https://33lab.agency

5 règles pour un llms.txt qui fonctionne

• Soyez précis sur votre niche : évitez les formulations génériques ("agence digitale"). Indiquez votre spécialité exacte et votre marché cible.
• Incluez des chiffres concrets : "30 requêtes testées", "15 ans d'expérience", "200 PME accompagnées". Les IA privilégient les données factuelles.
• Citez vos fondateurs par nom : les IA associent les personnes aux organisations. Mentionner le nom complet du fondateur renforce l'autorité.
• Listez vos pages importantes avec leur URL : aidez les IA à naviguer vers le contenu le plus pertinent de votre site.
• Mettez à jour le fichier : un llms.txt obsolète peut donner des informations erronées aux IA. Révisez-le à chaque changement majeur.

llms.txt vs robots.txt : quelle différence ?

Le robots.txt dit aux moteurs de recherche où ils peuvent et ne peuvent pas aller. Le llms.txt dit aux IA ce qu'elles doivent comprendre de vous. Les deux sont complémentaires.

Important : autoriser les bots IA dans votre robots.txt ET avoir un bon llms.txt, c'est la combinaison optimale pour le GSO. L'un ouvre la porte, l'autre guide la visite.