Depuis 2023, le nombre d'agences qui se déclarent "spécialisées en IA" a été multiplié par 10. La réalité est plus nuancée : la majorité proposent du ChatGPT habillé en service, sans réelle maîtrise technique ni compréhension des enjeux métier. Choisir la mauvaise agence, c'est payer pour des livrables inutilisables ou une intégration qui casse au premier bug.
Voici 7 critères pour distinguer une vraie agence IA d'un effet d'annonce — et les questions précises à poser avant de signer.
Les 7 critères
Des réalisations concrètes, pas des cas d'usage théoriques
Demandez à voir des projets livrés, avec les technologies utilisées, le problème résolu et les résultats mesurés. Une vraie agence IA peut montrer du code, des démos, des dashboards en production.
✓ Bon signe : GitHub public, démos interactives, métriques avant/après
✗ Mauvais signe : uniquement des slides, des "études de cas" génériques sans nom de client
Une stack technique transparente
Quels modèles utilisent-ils ? OpenAI, Anthropic, Mistral, modèles open source ? Comment gèrent-ils la confidentialité des données ? Ont-ils une politique claire sur où les données de leurs clients sont traitées ?
✓ Bon signe : ils nomment précisément les outils et expliquent pourquoi ce choix
✗ Mauvais signe : "on utilise les dernières technologies IA" sans préciser lesquelles
Une expertise sectorielle, pas seulement technique
L'IA au service d'une PME de distribution n'a rien à voir avec l'IA pour une clinique ou une agence immobilière. Une bonne agence comprend votre métier et adapte l'IA à vos contraintes opérationnelles réelles.
✓ Bon signe : ils posent des questions sur vos processus avant de proposer des solutions
✗ Mauvais signe : ils proposent la même solution à tout le monde dès le premier contact
La transparence sur les limites
L'IA actuelle a des limites réelles : hallucinations, coûts cachés, dépendances aux APIs tierces, problèmes de cohérence sur des tâches complexes. Une agence honnête les mentionne proactivement.
✓ Bon signe : ils mentionnent les risques et proposent des stratégies de mitigation
✗ Mauvais signe : tout est présenté comme infaillible, sans mention de contraintes
Un modèle de livraison clair
Qu'est-ce qui est livré exactement ? Du code que vous possédez ? Un accès à une plateforme SaaS tierce ? Une documentation ? Un support post-livraison ? Les conditions de propriété intellectuelle sont-elles claires ?
✓ Bon signe : contrat clair sur la propriété du code, documentation incluse, SLA défini
✗ Mauvais signe : livraison floue, dépendance permanente à l'agence pour faire fonctionner la solution
Des références vérifiables dans votre contexte
Si vous êtes une PME africaine, vérifiez qu'ils ont déjà travaillé sur des marchés similaires. Les contraintes de connectivité, de régulation et d'usage mobile en Afrique de l'Ouest sont très différentes du contexte européen.
✓ Bon signe : contacts directs avec des clients référents disponibles sur demande
✗ Mauvais signe : uniquement des logos sans possibilité de vérification
Un diagnostic avant une proposition commerciale
Une bonne agence IA commence par comprendre votre situation avant de proposer quoi que ce soit. Un audit rapide (même gratuit) permet de valider si l'IA est pertinente pour votre cas, et quelle approche adopter.
✓ Bon signe : session de découverte avant proposition, diagnostic honnête y compris "l'IA n'est pas la bonne solution ici"
✗ Mauvais signe : proposition commerciale envoyée sans avoir posé une seule question sur votre activité
FAQ
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